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■ 本报记者 孙 楠
当前，人工智能（AI）已成为重塑全球产业格局、改写经济增长逻辑的核心力量。在这场关乎未来走向的角逐中，美国凭借顶尖科研院校与科技巨头的联动，在芯片、算法等核心技术领域长期领跑；欧洲聚焦AI伦理规范与绿色转型，以统一监管框架抢占治理话语权；英国凭借深厚的科研积累与金融优势，侧重AI基础研究与创新转化，但受限于市场规模，产业规模化推进较慢；印度、巴西等新兴市场则依托庞大人口基数挖掘应用场景潜力。在此格局下，中国凭借长期积累的结构性优势，在全球AI竞逐中脱颖而出。
中国的能源体系为AI发展筑牢底层支撑，形成成本、稳定与扩张的三重优势。工银国际首席经济学家程实分析，AI技术的运行，尤其是大型模型的训练与推理，对电力供给的规模、稳定性和成本效率提出极高要求。中国在可再生能源领域占据全球领先地位，2024年贡献了全球61.2％的光伏新增装机和69.4％的风电新增装机，陆上风电与光伏的度电成本均低于全球平均水平，为AI产业提供了低成本绿色能源保障。更关键的是，通过特高压输电技术实现东部负荷中心与西部新能源基地的互联，叠加“东数西算”战略的精准落地，中国成功将能源优势与算力需求对接，构建起“能源—算力”深度融合的产业链体系，使低成本能源直接转化为可扩张的算力资源，为算力持续扩张提供了可持续保障，在AI能源竞争中占据有利位置。
人才与人口结构的综合优势，为中国AI技术创新与场景应用注入持久动能。程实强调，AI的发展不仅依赖前沿技术突破，更需要庞大的工程师群体、广阔的用户基础与深厚的数字素养积淀。中国STEM（科学、技术、工程、数学）毕业生数量远超其他国家，形成了全球最大的工程师供给体系，且这些工程师与产业链高度结合，具备强大的应用转化能力，能快速将技术落地为产品并在场景中迭代。同时，中国拥有全球最大的移动互联网人口，数字经济占GDP比重超40％，海量用户对技术迭代的高敏感度，推动AI迅速渗透到制造、医疗、零售、政务等各类真实场景，加速了场景大模型的成熟。此外，中国年轻用户的技术接受度与中老年用户的数字化适应能力协同提升，数字鸿沟持续收窄，为AI普及奠定了广泛的社会基础，形成了技术迭代与场景应用相互促进的良性循环。
高效组织与资源协调能力，是中国AI产业系统性推进的独特保障。程实分析认为，AI作为重投资、长周期、强外部性的系统性产业，其发展需要跨部门、跨区域、跨产业链的协同配合，而中国具备这种强大的组织动员与执行能力。作为拥有统一大市场的经济体，中国能够快速部署全国算力网络、建设大型数据中心集群、推动数据要素市场改革，形成高效协同的产业生态。政策层面，中国对AI发展的方向性引导明确、执行力度强劲，反馈机制灵敏，确保了技术发展与产业需求、国家战略的精准契合。金融层面，政策性银行、产业基金、政府引导基金与多层次资本市场共同构成了“耐心资本”供给体系，为AI产业的长期投入提供了稳定资金支持。
在全球AI竞逐日趋激烈的背景下，中国的能源、人才、制度优势形成了相互赋能、协同增效的有机整体。这一比较优势是中国长期发展积累与持续改革创新的必然结果，也让中国在这场广度更大、深度更深、速度更快的历史转折中，具备了在全球AI竞逐中走得更稳、更快、更远的坚实底气。
（责任编辑：王婉莹）
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