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人工智能赋能合成训练提质增效

作者: 发布时间:2026-01-13 15:28:27 点击:

引 言

战争形态决定训练形态。当前,人工智能技术广泛运用,将重塑战争形态和作战样式,并引发军事训练深度变革。合成训练作为新型军事训练体系组织架构的重要一环,迫切需要用人工智能为其注入“智慧内核”,从而更好发挥合成训练在新型军事训练体系中承上启下的枢纽作用,实现从“形合”到“神合”、由“要素协同”向“智能主导”的转变,推动新时代合成训练不断向更高质量、更高水平迈进。

破局:推动训练逻辑变革

人工智能赋能合成训练,不仅是作为“增效工具”推动训练效能提升,更引发合成训练内涵外延、机理规律、标准要求等发生变化。

实现智能耦合的聚能逻辑变化。以合制分、以聚胜散是重要的战场法则。合成训练的关键是“合”。人工智能赋能使得合成训练可以更好适应智能化战争协同需求,是使作战协同产生“化学反应”的关键。训练重点在于把人的创造性、价值判断和机器的算力、智能深度融合,在更高维度形成认知优势,实现训练体系的高度集成、柔性协同、智能耦合。有人无人协同编组训练,就是将有人作战力量与拥有“智慧大脑”的无人作战系统进行人机深度融合,追求伤亡最小化和作战效率最大化的典型实例。

实现闭环体系的迭代逻辑转变。传统训练受限于物理条件,试错成本高,迭代周期长。借助人工智能打造“数字孪生”训练环境,在平行系统中通过虚实交互、迭代反馈,可使合成训练转向持续探索、试错优化的过程,形成新的训练闭环。不同层级的训练可同步实施,成千上万种战法在虚拟空间低成本、高速度并行测试和优化,构成整体作战能力的各要素能力几乎可以不分先后地独立生成。同时,战斗力生成呈现出一定的分布性、同步性、融合性和非线性特征,大幅压缩传统训练周期,加速作战能力跨层级同步生成,作战能力迭代也进一步拓展为“域内基础、跨域协同、全域融合”。

实现智能涌现的价值逻辑延伸。传统训练无法预设所有可能的交互,也很难催生出超越预设方案的新战术、新协同模式,面对智能化作战需求,这一困境很难破解。而人工智能正在悄悄改变这一模式,其将训练场的价值从对过去战争的模拟,转变为对未来战争可能性的探索。人工智能赋能合成训练,为其注入催生“智能涌现”的底层动力。如与智能蓝军的博弈对抗,迫使受训对象打破常规思维框架,可能涌现出过去未曾想到的、反直觉的战术组合。合成训练的目的不单是执行已知战术,更是在对抗环境中锤炼创新方法、更新策略的能力。

重构:塑造合成训练形态

融入人工智能的合成训练,正逐步演化为突出按战编组、偏向增智强融、转向分布自主、面向动态战场的新型训练形态。

训练对象突出按战编组。今天的合成训练,组训主体更加多样,力量构成更为多元,对能力的要求更高。训练对象突出按战编组,注重任务牵引战训一致,模块化、新质化、可拓展的特征鲜明。人工智能作为“调度中枢”,可根据战场态势评估作战单元状态,快速生成最优力量编组方案,按需配齐相关要素,融入新域新质力量,演练如何快速聚合分散,形成弹性“任务定制”合成编组,为体系提供像积木一样动态重构、高效联动、自适应调整的即插即用能力模块。

训练内容偏向增智强融。传统训练更多检验是否按计划、按时限、按标准完成协同动作。智能化战争中,人与智能系统共同组成基本作战构件,通过二者的功能分工和深度融合发挥作战效能。因此,新时代合成训练的焦点和重心也应更加关注提升人机融合能力。以往,基于人与人之间协作式的技术升级型、经验磨合型、行动自觉型的训练内容效力滞后,增智强融的训练内容逐渐成为合成训练的关键。如在战术协同训练中,受训者需要掌握如何与人工智能系统分工协作、高效交互,如何利用人工智能重组协同关系、闭合杀伤链路,协同联动部队行动,实现“打组合拳”。

训练方式转向分布自主。人工智能给合成训练带来的变化集中体现在练兵方式上,其不仅是熟练协同行动、打牢协同基础,也是如何创新引领作战体系进化。开展分布式训练,依托人工智能技术,支持不同作战单元在同一作战背景、同一作战想定、同一战场态势下异地同步协同联训,提高练兵质效。开展自主式训练,采取“人在回路外”的方式,锤炼受训者临机处置和自主行动的能力,通过反馈自主微调纠偏,推动实现自主迭代升级。开展对抗式训练,突破过去从经验中学会打仗的局限,引入人工智能赋能的蓝军,在模拟的复杂战场环境中,增加随机情况、极端情况、强干扰情况等,以博弈对抗的方式“学会”打仗。

训练场景面向动态战场。传统训练想定,多为围绕“既定能力”和“已知威胁”而设计的“预设剧本”,跳不出有限认知和固有思维模式。人工智能赋能合成训练,使其演变为针对“未知能力”和“涌现威胁”的“动态博弈系统”,更加具有“想象力”。人工智能根据训练目标,自主生成符合逻辑的多域多维虚拟作战场景,在这样高度复杂和不确定的环境中反复锤炼,受训者更易形成对未来战场的新认知。

探索:前瞻合成训练路径

人工智能赋能合成训练,是渐进迭代的演进过程。前瞻其发展路径,旨在超越发展限制和思维局限,直接面向“多智能体博弈”和“数字孪生训练场”,从而实现多维度体系化推进。

打造全域训练底座。基于数字孪生与智能技术,打造全域训练环境,实现人、装备、环境的智能交互,使合成训练所有受训作战编组成为可动态调整的“智能体”,开展跨域编组训练,提升人机混合智能的指挥决策与自适应协同能力,在逼真战场环境中,孵化新的战术与编组模式。

部署智能蓝军系统。构建具备自主演化能力和动态博弈思维的算法对手,推动训练从“适应已知”转向“应对未知”。通过深度强化学习与博弈模型,智能蓝军不仅能学习已知战术经验,还能基于实时态势,自主生成多样化战术,更能在交互中洞察对手行为模式,推动在活力对抗中逼出真招实招,在持续高智能对抗中锤炼部队战术创新和人机协同能力。

创新融合式组训模式。新时代合成训练要求创新驱动、科技赋能,需要“大胆探索,勇于试错”,让试验场、训练场、战场一体衔接,创新作战试验机构、训练机构、部队三方融合式组训模式。施训者并非只是简单的技术提供者和保障者,而是作为训练设计者、过程分析师和评估验证员嵌入组训过程中,以便更好实现训练认知升维和方法革命,在合成训练中验证新技术、新战术、新编组,探索未来作战制胜机理,同时将实战实训中获取的数据反哺优化人工智能模型,形成一体互动的闭环,实现从训练中来、到实战中去。(聂晓丽、赵泽夏)

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